AI 的决策层
百万级决策。毫秒级响应。一套基础设施。
构建能够快速做出结构化决策的应用和 AI 智能体,无需为每个事件调用大语言模型。
为开发者打造。为数十亿次决策而设计。
LLM 负责推理。智能体负责行动。Dcision 决定下一步发生什么。
问题
并非每个决策都需要 LLM。
AI 应用正在用大模型处理小决策。结果是:成本高、延迟大、可预测性低,还有不必要的推理。
没有决策层
10,000,000 个事件
10,000,000 次 LLM 调用
使用 Dcision
10,000,000 个事件
500,000 次 LLM 调用
LLM 调用
−95%
输出
类型化 JSON
集成
1 个 API
| 能力 | LLM | Dcision |
|---|---|---|
| 延迟 | 秒级 | 毫秒级 |
| 成本 / 100 万次决策 | US$300 起 | 约 US$24(含回退) |
| 输出 | 非结构化文本 | 类型化 JSON Schema |
| 确定性 | 非确定性 | 确定性 + 可审计 |
| 路由 | 依赖提示词 | 策略引擎 |
* 示例仅供说明,并非性能承诺。
工作原理
先决策,再推理。
- 01
发送状态
来自应用或智能体的任意事件、消息或 JSON 上下文。
- 02
定义决策
在版本化 schema 中定义 Choice、Score 和 Probability 问题。
- 03
执行
运行时在毫秒内将每个决策路由到合适的引擎。
- 04
行动
获得类型化结果:ALLOW、BLOCK、ROUTE、SCORE 或 ESCALATE。
- ALLOW
- BLOCK
- ROUTE
- SCORE
- ESCALATE
Decision Schema • lead-quality.dc.json
{
"id": "lead-quality",
"state": {
"type": "object",
"properties": {
"message": { "type": "string" },
"company_size": { "type": "number" },
"source": { "type": "string" }
}
},
"decisions": {
"purchase_intent": { "type": "score", "range": [0, 1] },
"priority": { "type": "choice", "values": ["low", "medium", "high"] },
"route": { "type": "choice", "values": ["sales", "sdr", "nurture", "spam"] }
},
"engine": { "type": "auto" },
"policy": { "block_if": "purchase_intent < 0.1 && route == spam" }
}你将获得
- 基于 schema 校验的输入
- 确定性评分
- 策略与安全护栏
- 版本化 + 可观测
- 引擎自动路由
Decision API
一个端点。类型化答案。
发布一个决策,像调用其他 API 一样调用它。稳定的契约、版本化的 schema、幂等性和标准化错误。
- intent
- 0.94
- 优先级
- high
- route
- sales
演示仅供说明 — 在你的浏览器中计算,不会发送任何数据。
curl https://api.dcision.io/v1/decisions/lead-quality \
-H "Authorization: Bearer $DCISION_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"state": {
"message": "I need pricing for 500 users, ASAP. Can we do a call tomorrow?",
"company_size": 500
}
}'{
"decision_id": "dec_123",
"schema": "lead-quality",
"version": 3,
"result": {
"route": "sales",
"priority": "high",
"purchase_intent": 0.94
},
"metrics": {
"latency_ms": 41,
"engine": "jev"
}
}- 版本化 Decision Schemas
- 支持 Idempotency-Key
- 速率限制与标准错误
- OpenAPI 3.1 规范
引擎路由
把智能用在关键之处。
Dcision 与引擎无关。每个决策都会路由到能够回答它的最便宜的引擎 — 只有在复杂度需要时才会升级。
规则
确定性,约 1 毫秒
System One
Jev 与决策模型
小模型
分类器、本地模型
LLM
必要时进行推理
人工
审核与升级
Dcision 不是 Jev 的封装。
Jev 是第一个引擎。核心是 Decision Schema + Decision IR + 运行时 + 多引擎路由 + 可观测性:让决策可移植、可审计且低成本的那一层。
Decision Schema
用于状态的 JSON Schema + 问题 DSL。不是提示词。
Decision IR
中间表示。可在不同引擎间移植。
Runtime + Policy
校验、路由、allow / block / escalate、遥测。
使用场景
一个 API,处理数百万微决策。
AI 智能体
这个任务交给哪个智能体?
ROUTE = research_agent
客户支持
部门、紧急程度、是否需要人工?
ROUTE = BILLING
销售
购买意向与优先级。
INTENT = 0.94
支付
执行前进行欺诈筛查。
RISK = LOW
内容
实时内容审核。
ACTION = BLOCK
RAG
这个片段与查询相关吗?
RELEVANCE = 0.88
LLM 路由
是否需要前沿模型?
ENGINE = small
事件过滤
忽略、执行还是升级?
ESCALATE = NO
平台
Decision as a Service 所需的一切。
Decision Builder
schema 的可视化 + 代码编辑器。
Decision Schemas
JSON Schema + 问题 DSL。
Playground
用真实数据测试,内置评估。
Jev Adapter
第一个引擎,而非产品本身。
Decision Runtime
校验、IR、路由、策略。
可观测性
链路追踪、延迟、混淆矩阵。
版本管理
类 Git 历史,影子部署。
多引擎路由
在成本、延迟与准确率之间权衡。
评估套件
数据集、指标、回归告警。
Proof of Decision
可验证的证明(未来)。
可观测性
每个决策,皆可度量。
按决策、版本和引擎查看调用量、延迟、置信度、错误和预估成本。
- 24 小时决策数
- 241 万
- p50 延迟
- 38ms
- 升级到 LLM
- 4.7%
- 预估节省
- $1,284
- lead-qualityv3ROUTE=sales41msjev
- support-routerv7ROUTE=billing33msjev
- fraud-screenv2RISK=low12msrules
- rag-relevancev4SCORE=0.8829msjev
- agent-routerv1ESCALATE=llm52msjev→llm
价格 • 每 100 万次决策(美元)
为决策付费,而非为 token 付费。
按决策固定计价,回退成本在日志中可见。不按 token 计费,没有隐藏的回退成本,也没有“无限量”却暗藏限制。
按年付费基础价 −20% • 超额价格不变
Genesis
名额有限免费
测试期基础费 $0 • 超额 $0
- 包含
- 1M / 月
- 2 个 decision schema
- Playground 访问
- API 密钥 + 7 天日志
- 速率限制 60 次/分钟
- Decision Points + 排行榜
- 社区支持
加入 Genesis测试版 • 无需信用卡
Developer
面向开发者US$29/月 + 用量
- 包含
- 2.5M 次决策
- 超额
- US$12 / 100 万
- 10 个 decision schema
- 3 个环境:dev / staging / prod
- 14 天日志
- 速率限制 300 次/分钟
- 标准可观测性
- 邮件支持
Growth
最受欢迎US$199/月 + 用量
- 包含
- 10M 次决策
- 超额
- US$9 / 100 万
- 不限数量的 decision schema
- 不限数量的环境
- 30 天日志
- 速率限制 2000 次/分钟
- 可观测性 p50 / p95 / p99
- 置信度 + 回退追踪
- LLM 回退路由
- Webhooks
- 5 个团队席位
- 优先支持
开始 Growth超额部分享受批量折扣
Enterprise
1 亿次以上决策定制
承诺用量,签订合同
批量折扣 • 承诺用量 • 发票结算
- 99.9% SLA
- SSO / SAML
- VPC / 私有部署
- 专属支持
- 审计日志 + 数据保留控制
- 本地部署引擎选项
- 定制引擎组合
联系创始人合同 • DPA • SOC 2 已列入路线图
对比 • 100% LLM vs Dcision
实时计算器查看规模化后的节省
100% LLM(mini 级)
US$3,000
US$300 / 100 万
Dcision + 5% 回退
US$240
US$9 引擎费用 + 按 LLM 价格计算的回退
节省 92%每月 10M 次决策可节省 US$2,760
仅计算用量费用(不含套餐基础费)。Dcision = Growth 套餐每 100 万次 US$9 + 5% 的决策以每 100 万次 US$300 的价格回退到 LLM ≈ 每 100 万次 US$24。基于二分类任务的估算;实际成本随复杂度变化。
所有套餐均包含
不按 token 计费
按决策固定计价,而非按 token
回退可追踪
在日志中可见 • 计入节省估算
类型化 JSON
强制 schema,无解析失败
可观测性
p50 / p95 / p99 + 置信度 + fallback_rate
常见问题
什么算作一次决策?
一次返回类型化 JSON 的 POST /v1/decisions/:id 调用。批量请求按条目计数。Genesis 期间 Playground 中的运行不计数。
什么是回退(fallback)?
当置信度低于你设定的阈值时,Dcision 会将请求转给你配置的 LLM。每个决策都会记录 fallback_rate × LLM 成本,并与 100% 使用 LLM 的方案对比显示节省。估算假设回退率为 5%。
定价如何保持可持续?
引擎成本、基础设施和可变支持是我们的直接成本。我们按决策计价 — 从不按 token — 并在成熟负载上追求健康的利润率,同时不隐藏回退成本。
- 所有价格均以美元计
- Genesis 期间价格仅供参考
路线图
从 Genesis 到开放的决策网络。
- 01当前
Genesis
抢先体验、模板、Decision Points
- 02
Decision Cloud
构建器、API、运行时、分析
- 03
Multi-Engine
规则、小模型、LLM 回退
- 04
Marketplace
共享的 schema 与引擎
- 05
Proof of Decision
可验证、可审计的决策
- 06
Open Network
去中心化的决策基础设施
Genesis 计划
5 分钟内创建你的第一个决策。
成为决策层的首批构建者。免费额度、每月 100 万次决策和抢先体验。
- 每月 100 万次免费决策
- Genesis 访问权限
- 早期 Decision Points
- 创始人直接支持
Decision Points 不是代币,没有货币价值,且不可转让。不保证获得未来生态奖励的资格,相关标准可能会变更。